Winnaars AI x Recruitment Challenge bekend

De grote belofte van Artificiële Intelligentie (AI) is dat hiermee bijvoorbeeld sneller, accurater, eerlijker en met meer tevredenheid van de sollicitant kan worden geworven, gematcht en geselecteerd. Maar hoe krijgen we meer inzicht in de werkelijke werking van AI en algoritmisering voor het verbeteren van recruitmentbeslissingen? Deze open vraag vormde de aanleiding voor de NSvP AI x Recruitment Challenge in 2019. Welke ideeën hebben we mogen ontvangen?

Dag van de Inclusieve Arbeidsmarkt: 4 november

Dag van de Inclusieve Arbeidsmarkt Muntgebouw Utrecht

De NSvP, Goldschmeding Foundation en Instituut Gak organiseren op maandag 4 november 2019 de Dag van de Inclusieve Arbeidsmarkt. Tijdens dit symposium maken we de stand van zaken op rond de inclusieve arbeidsmarkt. Daarbij zoeken we met maatschappelijke organisaties, werkgevers, beleidsmakers en onderzoekers een concreet antwoord op de vraag welke praktische stappen er moeten worden ondernomen om de Nederlandse arbeidsmarkt inclusiever te maken.

Boek: een leven lang inzetbaar

Duurzame inzetbaarheid op het werk: interventies, 'best pratices' en integrale benaderingen. Wat is duurzame inzetbaarheid en wat is duurzaam werk? Het boek is bedoeld om werkgevers, managers en personeelsfunctionarissen verder op weg te helpen bij de duurzame inzetbaarheid van hun medewerkers. 
 

Werken aan scenario's voor AI en de arbeidsmarkt

Selection Automat (c) Michiel Bunjes

Algoritmes die sollicitatiebrieven beoordelen. Voice-assistants die het sollicitatiegesprek overnemen. Het voorspellen van de perfecte kandidaat voor een vacature. De mogelijkheden van AI voor werving en selectie van werknemers lijken eindeloos. Hoe ziet de toekomst van deze ontwikkeling eruit? En hoe faciliteert – of frustreert – AI de diversiteit op de arbeidsmarkt?

Waarom AI niet neutraal is: bias #5 masking

ai recruitment selection

Waar we in eerdere artikelen spraken over hoe het gebruik van data mining en algoritmes onbedoeld kan leiden tot discriminatie bij de werving en selectie van personeel, draait dit laatste mechanisme de rollen een beetje om. Algoritmes bieden namelijk handvatten om juist bewust te discrimineren. We bespreken het laatste mechanisme genoemd door onderzoekers Barocas en Selbst: masking

Challenge is open! Algoritmes in werving en selectie

- De Challenge AI x Recruitment is inmiddels gesloten voor inschrijving -  Demonstreer de bijdrage van AI aan een betere en meer inclusieve arbeidswerking ten opzichte van traditionele recruitmentprocessen. Wat is de meerwaarde van algoritmes / AI binnen werving & selectie? De NSvP Challenge AI x Recruitment staat open tot en met 4 september 2019!

Leerkracht creëert met Sterke Punten Challenge meer vrijheid voor de kinderen

Floreo groen

Leerkracht Iris de Reus (groep 1/2) gaf 'haar' kinderen ruimte om vrijheid te pakken en zelf te kiezen welke taken ze wanneer oppakken. "De kinderen kiezen zelf wanneer ze met welk werkje aan de slag gaan, zodat ze zich meer eigenaar voelen. Mijn moeite om los te laten zat hem erin dat ik eigenlijk een gebrek aan vertrouwen bij de kinderen had dat ze het zouden oppakken. Na de eerste drie weken merkte ik dat ik het kan laten gaan." Iris deelt haar ervaringen met de Sterke Punten Challenge.

Employability: onderzoek naar motiverende en belemmerende factoren

Anneloes Bal wint David van Lennep Scriptieprijs

Employability – de mate van duurzame inzetbaarheid op werk – in een beroepsbevolking die steeds grijzer wordt. Dit is het onderwerp van de masterthesis van Anneloes Bal, afgestudeerd aan de Universiteit van Tilburg. Anneloes ontving voor haar scriptie getiteld “Employee attitudes towards engaging in sustainable employability initiatives at work: A qualitative study” de 3e prijs van de David van Lennep Scriptieprijs.

Waarom AI niet neutraal is: bias #4 proxies

werving selectie algoritme bias proxy

Proxies zijn cijfers die correlaties aanduiden tussen bepaalde concepten, waardoor ze voor een algoritme dienen als een soort voorspellers. Blond haar is bijvoorbeeld een proxy voor een blank huidtype. Aan de hand van zulke correlaties worden mensen ingedeeld in groepen. Er ontstaan patronen waaruit blijkt dat bepaalde groepen gemiddeld slechtere prestaties, vaardigheden of capaciteiten vertonen, met als gevolg een systematische uitsluiting van die groepen. Wat kunnen we eraan doen?

Waarom AI niet neutraal is: bias #3

HR algoritme werving selectie bias

Als je algoritmes wil gebruiken om iets automatisch te voorspellen, moet je de wereld vereenvoudigen om het in programmeertaal te kunnen vastleggen. Bijvoorbeeld: wil je een slimme kandidaat - neem iemand met een universitair diploma. Organisaties maken dus keuzes over welke indicatoren ze opnemen in hun algoritmische analyses. Dit keuzeproces wordt ‘feature selection’ genoemd. Omdat algoritmes een vereenvoudigde wereld vereisen, kunnen biases ontstaan. Deel 3 uit een serie van vijf.

Over NSvP

De NSvP is een onafhankelijk vermogensfonds, dat zich inzet voor een menswaardige toekomst van werk. Wij stellen de vraag hoe de arbeidsmarkt van morgen er uit ziet en wat dat vraagt van de talent-ontwikkeling van jongeren en werkenden.

Rijnkade 88
6811 HD Arnhem
info@nsvp.nl
026 - 44 57 800

logo footer

Vind ons op Facebook
Volg ons